网络智能化是指利用人工智能、机器学习、大数据分析等技术，对网络数据进行分析、预测和优化，以实现网络的自主决策和智能化管理。它涉及通过数据采集、分析和挖掘等手段，快速处理和高效管理网络信息资源，从而提高网络的安全性、可用性和性能，并为企业的数字化转型提供支持。
网络智能化的核心特征包括：
自主决策：
网络能够基于数据和算法自动做出决策，无需人工干预。
智能化管理：
通过网络化技术实现资源的共享与信息交互，并通过智能化技术进行高效管理。
自动化功能：
具备意图、感知、分析、决策和执行等自动化功能，能够模拟人类的智能行为。
高效处理：
通过大数据分析等技术实现对网络信息的快速处理和高效管理。
灵活调整：
系统能够根据不同场景和需求进行灵活调整和优化，提高效率和准确性。
网络智能化在多个领域都有广泛应用，例如在网络安全中通过智能分析识别和防御威胁，在智能交通中通过智能调度优化交通流，以及在智能制造中通过智能控制提高生产效率和质量。
建议进一步研究和应用网络智能化技术，以应对当前和未来网络环境的挑战，并充分利用其带来的效率和安全性提升。